典型文献
长三角地区房价的空间相关性及其影响因素分析——基于空间计量方法
文献摘要：
因地施策是我国住房信贷政策调整的基本逻辑和总体基调,长三角地区作为我国经济发展最活跃的区域之一,研究其房价的空间性关系及影响机制具有重要意义.因此,基于2002—2018年长三角26个城市的面板数据,先运用全局莫兰指数、Moran指数散点图和Lisa聚类图,对该地区商品房销售价格的空间相关性及其演变趋势进行了详细分析.结果表明,长三角地区的房价呈现出显著的空间正相关关系,即在空间上呈现聚集分布;一些城市房价的空间格局在此期间发生了明显变化,其中,金华市从L-H型转变为H-H型,合肥市、无锡市由L-L型转变为H-L型.然后采用空间误差模型从供需角度分析了长三角地区房价的影响因素,估计结果显示,长三角地区的房价存在一定程度的联动关系;从供给方面看,房地产开发投资额对长三角地区房价的影响不显著,商品房销售面积对长三角地区的房价有显著负向影响,但相对于人口密度和城镇化率来说影响程度较小;从需求方面看,反映人口因素的人口密度和城镇化率对房价有显著的正向影响,且影响程度相对较强;城镇居民人均可支配收入对长三角地区的房价影响不显著.
文献关键词：
房价;空间相关性;空间误差模型;空间计量方法;长三角地区
中图分类号：
作者姓名：
金长宏;张芬芬
作者机构：
安徽建筑大学经济与管理学院,安徽合肥 230031
文献出处：
引用格式：
[1]金长宏;张芬芬-.长三角地区房价的空间相关性及其影响因素分析——基于空间计量方法)[J].湖南工业大学学报,2022(02):70-78
A类：
B类：
长三角地区,空间相关性,空间计量方法,信贷政策,政策调整,基本逻辑,基调,空间性,年长,全局莫兰指数,Moran,散点图,Lisa,商品房,销售价格,演变趋势,聚集分布,城市房价,空间格局,在此期间,金华市,合肥市,无锡市,空间误差模型,联动关系,供给方,房地产开发投资额,人口密度,城镇化率,需求方,城镇居民,居民人均可支配收入
AB值：
0.260606
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