典型文献
融合边缘条件的多个鉴别器生成对抗网络
文献摘要：
针对现有图像处理方法仍然存在人脸补全后,人脸五官等局部区域的视觉连通性较差的问题,提出了一种包含全局鉴别网络、局部鉴别网络和人脸部位鉴别网络的边缘补全方法.其中全局鉴别网络鉴别全图的视觉连通性;局部鉴别网络约束补全部分;人脸部位鉴别网络约束补全图像效果.将残缺灰度图、残缺边缘图和掩膜图输入到边缘补全网络,得到补全边缘图.然后将补全边缘图和残缺彩色图输入到图像补全网络,得到补全图像.边缘补全网络和图像补全网络进行端对端连接,形成一个完整的解决方案.在CelebA数据集上与对照组进行视觉连通性对比,结果表明:提出的算法能够更好地还原人脸部位的信息.
文献关键词：
生成对抗网络;人脸补全;深度学习;多鉴别器;自注意力机制
中图分类号：
作者姓名：
朱文球;汪晓毅;黄史记
作者机构：
湖南工业大学 计算机学院,湖南 株洲 412007
文献出处：
引用格式：
[1]朱文球;汪晓毅;黄史记-.融合边缘条件的多个鉴别器生成对抗网络)[J].湖南工业大学学报,2022(01):84-94
A类：
人脸补全,视觉连通,约束补全
B类：
生成对抗网络,五官,局部区域,连通性,脸部,网络约束,残缺,灰度图,边缘图,掩膜,全网,图像补全,和图像,端对端,CelebA,原人,多鉴别器,自注意力机制
AB值：
0.215645
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