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基于边缘特征的绝缘子故障检测
文献摘要：
针对绝缘子图片的一致性较差且绝缘子故障特征的不可预知性问题,提出了基于绝缘子边缘特征的故障检测算法.首先基于纵坐标方向连续单像素边缘提取算法,实现绝缘子骨架提取与伪边缘过滤;然后采用改进的Canny算法,通过基于多峰梯度直方图的阈值分割和边缘跟踪,解决边缘的连通性与伪边缘之间相斥的问题,实现边缘特征的精确提取;最后基于均匀采样的边缘特征点计算角度的算法,通过绝缘子边缘特征的按片匹配,实现绝缘子的缺陷检测.对高速铁路接触网巡检车采集的406张运营线路绝缘子图片进行测试验证,结果表明本算法检测的精确度达到99％,召回率达到98.7％.本方法适用于拍摄正常及过度曝光情况下的绝缘子检测,满足运营维修保养的要求,可为绝缘子故障检测提供参考.
文献关键词：
高铁接触网;绝缘子;故障检测;边缘特征;特征匹配
中图分类号：
作者姓名：
谭慧敏;丁进;Ipyana Isaac Mbugi;谭平
作者机构：
浙江科技学院自动化与电气工程学院,杭州310023
文献出处：
引用格式：
[1]谭慧敏;丁进;Ipyana Isaac Mbugi;谭平-.基于边缘特征的绝缘子故障检测)[J].浙江科技学院学报,2022(06):521-527
A类：
B类：
绝缘子故障检测,子图,故障特征,预知性,检测算法,纵坐标,像素,边缘提取,骨架提取,Canny,多峰,梯度直方图,阈值分割,连通性,相斥,均匀采样,边缘特征点,片匹配,缺陷检测,高速铁路接触网,巡检车,运营线路,测试验证,召回率,曝光,绝缘子检测,维修保养,高铁接触网,特征匹配
AB值：
0.341136
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