目的:依托大数据技术建立一个以威海市立医院为基础的肺癌纵向队列，用于了解该院肺癌就诊患者的临床特征及生存情况。方法:以2016年1月至2021年5月在威海市立医院诊断为肺癌的5 246例患者为研究对象，利用大数据平台获取所纳入患者的诊断程序、病理学、治疗、复发日期以及死亡日期等信息。采用描述性分析和生存曲线进行生存分析。结果:5 246例患者中位年龄63岁，男性占51.94%，吸烟者占18.28%，非小细胞肺癌占比89.88%，其中腺癌82.88%，小细胞肺癌占比7.97%。Ⅰ期病例2 497例(47.60%)，Ⅱ期294例(5.60%)，Ⅲ期781例(14.89%)，Ⅳ期1 450例(27.64%)，分期未知224例(4.27%)。以肺癌确诊时间为起点，死亡时间或最后随访时间为终点，威海市立医院肺癌队列的患者平均5年生存率52.77%，中位生存时间5.37年。通过生存曲线分析，肺腺癌预后最好(5年生存率为65.53%)，小细胞肺癌预后最差(5年生存率为15.51%)。结论:威海市肺癌患者以非小细胞肺癌为主，肺腺癌预后相对较好。威海市立医院肺癌队列作为一个以医院为基础的专病纵向队列，纳入病例数充足、提取信息量大，客观反映了威海地区肺癌患者的临床特征及生存情况，具备有效性和区域特性。

肺肿瘤;队列;大数据;平台;生存

张蓝方;王丽洁;张明娟;刘爱玲;郭晓雷;于进超;孙珊珊;曹树伟;季怀君;冯虎;姜轶男;李静宜;杨柳;于鑫;齐越;薛付忠;杨福俊

威海市立医院肿瘤科，威海　264200;山东大学齐鲁医学院公共卫生学院生物统计系，济南　250000;山东省疾病预防控制中心慢病防治所，济南　250000

国际流行病学传染病学杂志

[1]张蓝方;王丽洁;张明娟;刘爱玲;郭晓雷;于进超;孙珊珊;曹树伟;季怀君;冯虎;姜轶男;李静宜;杨柳;于鑫;齐越;薛付忠;杨福俊-.威海区域性大数据管理肺癌队列的临床特征和生存情况)[J].国际流行病学传染病学杂志,2022(05):298-302

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