典型文献
个体化预测非小细胞肺癌患者化疗期间肺部感染风险Nomogram模型的建立与验证
文献摘要：
目的 构建个体化预测非小细胞肺癌(NSCLC)患者化学治疗(化疗)期间发生肺部感染的风险Nomo-gram模型,并对模型的预测效能进行验证.方法 选取2018年2月—2021年1月在某院进行治疗的218例NSCLC患者作为研究对象,根据化疗后是否发生肺部感染将其分为肺部感染组(n=56)和非肺部感染组(n=162),采用LASSO和logistic回归分析筛选NSCLC患者化疗期间发生肺部感染的独立危险因素,并构建Nomogram预测模型.结果 纳入218例NSCLC患者,56例化疗期间发生肺部感,感染发病率为25.69％.LASSO和logistic回归分析结果显示:年龄≥60岁、糖尿病、联合化疗药物、化疗周期>2次、化疗后清蛋白含量<30 g/L、化疗前KPS评分<80分是NSCLC患者化疗期间发生肺部感染的独立预测因素(均P<0.05).基于6项独立预测因素建立预测NSCLC患者化疗期间发生肺部感染的风险Nomogram模型,验证结果显示,训练集和验证集的C-index分别为0.819(95％CI:0.788～0.850)、0.802(95％CI:0.778～0.829),两集校准曲线走向与对角线(理想曲线)较为贴近,受试者工作特征曲线下面积分别为0.807(95％CI:0.775～0.839)、0.797(95％CI:0.773～0.821),决策曲线显示阈值概率在1％～90％时,有较高的净获益值.结论 基于NSCLC患者化疗期间发生肺部感染独立预测因素建立的Nomogram模型,具有较好的预测效能,有助于临床及早筛查高风险患者和进一步改进治疗计划.
文献关键词：
非小细胞肺癌;肺部感染;预测;Nomogram模型;预测因素
中图分类号：
作者姓名：
张俐丽;冯国琴
作者机构：
泰州市人民医院呼吸与危重症医学科,江苏 泰州 225300;泰州市人民医院护理部,江苏 泰州 225300
文献出处：
引用格式：
[1]张俐丽;冯国琴-.个体化预测非小细胞肺癌患者化疗期间肺部感染风险Nomogram模型的建立与验证)[J].中国感染控制杂志,2022(02):171-179
A类：
Nomo
B类：
个体化预测,非小细胞肺癌,肺癌患者化疗,化疗期间,肺部感染,感染风险,Nomogram,建立与验证,NSCLC,化学治疗,预测效能,化疗后,LASSO,logistic,染发,联合化疗,化疗药物,化疗周期,清蛋白,蛋白含量,化疗前,KPS,预测因素,训练集,验证集,校准曲线,对角线,受试者工作特征曲线,特征曲线下面积,决策曲线,益值,高风险患者,治疗计划
AB值：
0.237108
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
