目的:探索人工智能(AI)在社区糖尿病视网膜病变(DR)诊断和转诊中的应用价值。方法:采用诊断试验研究方法，纳入2020年1月1日至2021年12月31日就诊于东莞市3个社区医院的糖尿病患者421例812眼，其中男267例，占63.42%，女154例，占36.58%；年龄18~82岁，平均(51.72±11.28)岁；病程0~30年，平均3.00(1.00，7.00)年。收集以黄斑为中心的50°彩色眼底照片，建立DR图片库。所有病例图像分别由AI DR诊断系统、经过培训的社区医生组、眼科专家组作出分级诊断：有无DR、有无具有转诊意义的糖尿病视网膜病变(RDR)及转诊推荐。以眼科专家组诊断结果为金标准，分析该AI系统诊断DR的敏感性及特异度；分别比较该AI系统和社区医生诊断DR，尤其是RDR的一致性及有效转诊率。结果:所有入组彩色眼底照片中，无DR 570眼，轻度非增生性糖尿病视网膜病变(NPDR)23眼，中度NPDR 120眼，重度NPDR 60眼，增生性糖尿病视网膜病变(PDR)39眼。AI系统诊断DR的敏感性及特异度分别为87.60%和97.89%，诊断RDR的敏感性及特异度分别为90.41%和96.29%。与眼科专家判读结果相比，AI系统诊断DR和RDR的Kappa系数均为0.87，诊断一致性低于经过培训的社区医生组(Kappa系数分别为0.93和0.98)。在眼科专家建议转诊的病例中，AI系统有效转诊率为90.87%(199/219)，略高于社区医生组的89.50%(196/219)，但差异无统计学意义( P＝1.000)。 结论:该AI系统诊断DR，尤其是RDR的敏感性、特异度及一致性均较高。与培训后的社区医生相比，AI系统能更有效转诊RDR。

人工智能;糖尿病视网膜病变;诊断;转诊;敏感性;特异度

董秀清;杜绍林;刘华秀;邹江凤;刘明慧

东莞东华医院眼科，东莞　523000

中华实验眼科杂志

[1]董秀清;杜绍林;刘华秀;邹江凤;刘明慧-.人工智能在社区糖尿病视网膜病变诊断及转诊中的应用)[J].中华实验眼科杂志,2022(12):1158-1163

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