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CT影像组学分析鉴别胃肠道间质瘤c-kit基因9/11号外显子突变的初步研究
文献摘要：
目的:探讨CT影像组学分析方法用于鉴别胃肠道间质瘤(GIST)的c-kit基因9/11号外显子突变的可行性.材料与方法:回顾性分析49例经基因病理学检查证实c-kit基因突变的GIST患者的增强CT影像资料,其中9号外显子突变的有9例,11号外显子突变的有40例.采用Python Pyradiomics工具提取了 105个影像组学特征,经过LASSO回归筛选有价值特征,并进行差异性比较和鉴别模型的构建.结果:经过特征筛选,最终选出7个有价值的影像组学特征,使用逻辑回归建模的曲线下面积(AUC)为0.79.结论:CT影像组学分析具有鉴别GIST中c-kit基因9/11号外显子突变的潜力.
文献关键词：
影像组学;CT图像;胃肠道间质瘤;纹理分析;基因突变
中图分类号：
作者姓名：
胡子琳;王淑梅
作者机构：
保定市第一中心医院影像一科,河北保定071000
文献出处：
引用格式：
[1]胡子琳;王淑梅-.CT影像组学分析鉴别胃肠道间质瘤c-kit基因9/11号外显子突变的初步研究)[J].CT理论与应用研究,2022(01):73-79
A类：
B类：
影像组学分析,分析鉴别,胃肠道间质瘤,kit,外显子,GIST,材料与方法,因病,病理学检查,查证,基因突变,影像资料,Python,Pyradiomics,影像组学特征,LASSO,价值特征,差异性比较,鉴别模型,特征筛选,逻辑回归,回归建模,纹理分析
AB值：
0.294231
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