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磁共振扩散加权成像纹理分析对新生儿低血糖脑损伤预后的预测价值
文献摘要：
目的:探讨磁共振扩散加权成像的纹理分析对新生儿低血糖脑损伤（HBD）预后的预测价值。方法:回顾性分析2013年7月至2020年9月南京医科大学附属儿童医院收治的119例新生儿HBD患儿的临床与头磁共振成像检查资料。根据患儿7~8个月时贝利婴幼儿发展量表Ⅱ整体发育指数分判断，42例为神经系统正常（≥85分，A组）、46例为轻微发育迟缓（70~84分，B组）、31例为发育迟缓（≤69分，C组）。采用影像组学图像数据分析软件在扩散加权成像的表观扩散系数图上逐层勾画全脑区域（脑沟、池除外）作为感兴趣区，计算获得37个参数，并对3组患儿的临床资料、纹理参数（直方图特征、体积特征、灰度共生矩阵、灰度行程矩阵、邻域灰度差别矩阵、灰度区域矩阵）、临床参数联合纹理参数的诊断效能进行统计分析。采用多因素logistic回归分析差异有统计学意义的临床参数和纹理参数，并采用受试者工作特征（ROC）曲线评估其对新生儿HBD预后的预测效能。结果:3组患儿的性别、胎龄、磁共振成像检查时年龄、分娩方式、血糖最低值差异均无统计学意义（均
P>0.05）。A、B、C组出生体重［（3 150±130）、（3 020±220）和（2 880±140）g，
F=-3.10，
P=0.015］、窒息史（10、18和20例，
P=0.001）、妊娠期糖尿病/妊娠期高血压病史（14、29和21例，
P=0.002）、低血糖持续时间［（5.0±0.2）、（8.0±0.4）和（14.0±1.7）d，
F=-3.09，
P=0.030］及新生儿神经行为评分［（32.0±3.2）、（28.0±2.6）和（22.0±1.9）分，
F=-4.21，
P=0.010］，差异均有统计学意义。A、B、C组纹理参数的直方图峰度（2.57±1.12、3.66±0.98和4.23±0.37，
F=3.54，
P=0.010）和熵（5.89±1.09、7.67±2.12和8.92±1.62，
F=-4.42，
P=0.020），灰度共生矩阵的能量（0.48±0.01、0.36±0.02和0.23±0.01，
F=-3.12，
P=0.001），对比度（2 419±21、3 354±31和4 313±26，
F=-4.16，
P=0.020）和异质性（126±14、153±23和344±43，
F=-3.50，
P<0.001）；灰度行程矩阵中长行程优势（0.78±0.15、1.12±0.12和1.76±0.31，
F=-4.13，
P=0.006），长行程不均匀性（71.7±13.9、96.6±10.7和104.1±13.5，
F=-0.98，
P=0.001），行程百分比（0.91±0.05、0.84±0.21和0.72±0.17，
F=2.97，
P=0.010）；邻域灰度差别矩阵的粗糙度（0.09±0.01、0.13±0.03和0.26±0.07，
F=-1.95，
P=0.003）和复杂度［0.16（0.04，4.14）、0.32（0.05，9.84）和0.45（0.15，10.14），
H=-3.24，
P=0.030］，灰度区域矩阵的短区域因子（4.74±0.45、3.44±1.03和1.88±0.67，
F=-3.14，
P=0.040）和短区域高灰度级优势（278 963±239、164 607±544和111 653±618，
F=-3.84，
P=0.001），差异均有统计学意义。logistic回归分析显示，低血糖持续时间、新生儿神经行为评分、能量、峰度、行程百分比和短区域因子是新生儿HBD预后不良的独立相关因素（
OR值分别为7.43，4.09，1.10，2.11，1.36和1.68，
P值分别为0.002，0.027，0.001，0.006，0.007和0.010）。ROC曲线显示将低血糖持续时间、新生儿神经行为评分与纹理参数联合，曲线下面积最大（AUC=0.94，
P<0.001），诊断价值最大。
结论:磁共振扩散加权成像的纹理分析可早期预测HBD的预后，且联合临床特征预测效能更优化。
文献关键词：
新生儿;低血糖脑损伤;磁共振成像，弥散;预后;贝利婴幼儿发展量表
中图分类号：
作者姓名：
王瑞珠;席艳丽;徐化凤;杨明;王心;杨凤;邹芸苏;孙耀金
作者机构：
南京医科大学附属儿童医院放射科，南京 210008;南京医科大学附属儿童医院新生儿科，南京 210008;南京医科大学附属儿童医院康复科，南京 210008
文献出处：
引用格式：
[1]王瑞珠;席艳丽;徐化凤;杨明;王心;杨凤;邹芸苏;孙耀金-.磁共振扩散加权成像纹理分析对新生儿低血糖脑损伤预后的预测价值)[J].中华全科医师杂志,2022(04):367-375
A类：
全脑区
B类：
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AB值：
0.240812
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