目的 建立基于时钟基因启动子区甲基化的胃癌患者预后的预测模型并验证其效能.方法 选取2015年1月-2018年1月浙江中医药大学附属二院收治的胃癌患者459例,术后随访2年,根据复发情况分为复发组和未复发组.对比2组患者一般资料、手术相关资料、时钟基因启动子区甲基化情况,行多因素logistic回归分析研究复发的独立影响因素,使用R软件建立复发的预测模型,并验证其效能.结果 随访过程中5例患者失访,剩余454例患者中,217例肿瘤复发列为复发组,其余237例未复发列为非复发组,胃癌复发率为47.80％ (217/454).2组分化程度、淋巴结转移、肿瘤生长方式以及per1、per2、cry1、clock时钟基因启动子区甲基化差异有统计学意义(均P＜0.05).多因素logistic回归分析结果显示,分化程度(OR=0.519,P=0.006)、淋巴结转移(OR=2.365,P＜0.001)、肿瘤生长方式(OR=0.616,P=0.036)、per1(OR=24.108,P＜0.001)、per2(OR=2.152,P=0.008)、cry1(OR=3.131,P＜0.001)、clock(OR=1.676,P=0.024)是胃癌复发的独立影响因素.预测模型预测复发发生的一致性指数为0.906(95％ CI:0.879 ～0.938).结论 分化程度、淋巴结转移、肿瘤生长方式及per1、per2、cry4、clock时钟基因启动子区甲基化作为影响因素建立的预测模型可有效预测胃癌的复发,并具有较好的应用价值.

胃癌;时钟基因;启动子区;甲基化;预测模型

浙江中医药大学附属二院普外科,浙江杭州310005;浙江中医药大学附属二院胃肠外科

[1]黄一波;牛英群;黄国强;胡如英-.基于时钟基因启动子区甲基化的胃癌患者预后预测模型的建立与验证)[J].中华全科医学,2022(01):43-46

per1,per2,cry1,cry4

时钟基因,基因启动子区,启动子区甲基化,胃癌患者,预后预测模型,建立与验证,浙江中医药大学,术后随访,复发情况,logistic,独立影响因素,失访,肿瘤复发,分化程度,淋巴结转移,肿瘤生长,clock

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