目的:探讨基于生成对抗网络重建PET图像在改善儿童低剂量 18F-FDG PET图像质量及病灶检出中的价值。 方法:回顾性分析2021年8月至2021年12月于首都医科大学附属北京友谊医院行 18F-FDG全身PET/CT显像的61例患儿[男38例、女23例，年龄(4.0±3.5)岁]的PET图像，将所有患儿通过列表模式提取的低剂量扫描(30 s、20 s、10 s)图像输入生成对抗网络进行深度学习(DL)重建，获取相应模拟标准全剂量(DL-30 s、DL-20 s、DL-10 s)图像。测量标准全剂量120 s、30 s、20 s、10 s、DL-30 s、DL-20 s、DL-10 s图像的肝血池及原发病灶半定量参数，计算靶本比(TBR)、对比噪声比(CNR)及 CV。采用5分Likert量表对图像质量进行主观评分，对比各组图像阳性病灶检出情况，计算阳性病灶检出的灵敏度及阳性预测值。采用Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis秩和检验及 χ2检验分析数据。 结果:30 s、20 s、10 s组图像CNR分别低于DL-30 s、DL-20 s、DL-10 s组( z值：-3.58、-3.20、-3.65，均 P<0.05)。DL-10 s组评分低于120 s、DL-30 s及DL-20 s组[4(3，4)、5(4，5)、4(4，5)、4(4，5)分； H＝97.70， P<0.001]；120 s、DL-30 s、DL-20 s及DL-10 s组图像的TBR、CNR、 CV、病灶及肝血池SUV max和SUV mean差异均无统计学意义( H值：0.00~6.76，均 P>0.05)。DL-30 s、DL-20 s、DL-10 s组图像阳性病灶检出的灵敏度分别为97.83%(225/230)、96.96%(223/230)和95.65%(220/230)，阳性预测值分别为96.57%(225/233)、93.70%(223/238)、84.94%(220/259)；DL-10 s组阳性预测值较低( χ2＝23.51， P<0.001)。DL-10 s组对不同部位阳性病灶检出的假阳性及假阴性病灶较多。 结论:基于生成对抗网络的DL-20 s组图像质量较高，能达到临床诊断要求。

神经网络(计算机);图像处理，计算机辅助;时间因素;儿童;正电子发射断层显像术;氟脱氧葡萄糖F18

冯莉娟;马欢;鲁霞;司宇坤;周子昂;阚英;王巍;李楠;张辉;杨吉刚

首都医科大学附属北京友谊医院核医学科，北京　100050;赛诺联合医疗科技（北京）有限公司，北京　100192;清华大学医学院生物医学工程系，北京　100084

中华核医学与分子影像杂志

[1]冯莉娟;马欢;鲁霞;司宇坤;周子昂;阚英;王巍;李楠;张辉;杨吉刚-.基于生成对抗网络改善儿童低剂量PET图像质量的研究)[J].中华核医学与分子影像杂志,2022(12):708-712

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