典型文献
基于改进Siam-HRNet算法的遥感影像森林覆盖语义变化检测
文献摘要：
提出了一种改进Siam-HRNet算法,能够快速准确地获得森林覆盖变化信息.首先,将孪生化的HRNet作为编码器,引入注意力机制计算像素与目标区域之间的关系,得到增强的像素特征表示.然后,通过解码器获得双时遥感影像对的语义类别.最后,由全卷积网络构成的差异判别网络得到变化检测差异图.此外,还引入了伪标签数据增强.在SECOND数据集上的实验结果表明,Siam-HRNet在mIoU和SeK得分方面显著高于对比方法,可获得较为精确的森林覆盖区域变化信息.
文献关键词：
语义分割;遥感影像;变化检测;孪生网络
中图分类号：
作者姓名：
杨芷娟;唐灿;曹晓莉;冷明俊;余先怀
作者机构：
重庆工商大学人工智能学院,重庆400067;重庆市梁平区湿地保护中心,重庆405200
文献出处：
引用格式：
[1]杨芷娟;唐灿;曹晓莉;冷明俊;余先怀-.基于改进Siam-HRNet算法的遥感影像森林覆盖语义变化检测)[J].自动化与仪器仪表,2022(07):9-14
A类：
SeK
B类：
Siam,HRNet,遥感影像,语义变化,变化检测,快速准确,编码器,注意力机制,像素,目标区域,特征表示,解码器,语义类别,全卷积网络,判别网络,差异图,伪标签,标签数据,数据增强,SECOND,mIoU,比方,森林覆盖区,覆盖区域,语义分割,孪生网络
AB值：
0.444302
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