典型文献
特征增强的单阶段遥感图像目标检测算法
文献摘要：
针对遥感图像目标检测算法在特征融合过程中最高层信息丢失及遥感图像复杂背景难以区分的问题,提出了一个特征增强的单阶段遥感图像目标检测算法.该算法在基线单阶段对齐网络(S2A-Net)中引入残差特征增强处理策略和改进的通道注意力机制,从而保留特征融合过程中最高层信息并使网络抑制复杂背景信息.为了验证所提算法的有效性,分别在DOTA-v1.0数据集和HRSC2016数据集上进行了实验.实验结果表明,所提算法相比于S2A-Net算法,在DOTA-v1.0数据集上的平均精度提升了 1.43个百分点,并在HRSC2016数据集上取得了比较有竞争力的结果.
文献关键词：
遥感图像;目标检测;特征融合;注意力
中图分类号：
作者姓名：
杨旭;屈丹;司念文;柳聪
作者机构：
信息工程大学,河南郑州450001
文献出处：
引用格式：
[1]杨旭;屈丹;司念文;柳聪-.特征增强的单阶段遥感图像目标检测算法)[J].信息工程大学学报,2022(06):689-696
A类：
S2A
B类：
单阶段,遥感图像,图像目标检测,目标检测算法,特征融合,最高层,信息丢失,复杂背景,对齐网络,Net,残差特征增强,处理策略,通道注意力机制,背景信息,DOTA,v1,HRSC2016,精度提升,百分点
AB值：
0.300484
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