典型文献
基于多任务分支SSD的目标检测算法
文献摘要：
针对原始SSD算法各检测特征层没有关联导致特征融合较差,使得检测效果不佳,而现有改进算法DSSD以及RSSD等检测速度太慢的问题,提出一种基于多任务分支的SSD目标检测算法.对特征金字塔进行研究,构建语义与定位级联模块和融合分裂模块用于两个不同分支,在通过两个分支模块之后得到两组多尺度特征,构建多尺度通道聚合模块进行融合和加权,得到最终用于检测的特征金字塔.实验结果表明,在PASCAL VOC 2007数据集上达到79.6％ 的检测精度,与SSD、DSSD相比具有更好的准确率,检测速度优于DSSD,具有实时检测的能力.
文献关键词：
目标检测;特征金字塔;多尺度通道聚合;分裂融合;实时检测
中图分类号：
作者姓名：
洪哲昊;陈东方;王晓峰
作者机构：
武汉科技大学计算机科学与技术学院,湖北武汉430065;武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室,湖北武汉430065
文献出处：
引用格式：
[1]洪哲昊;陈东方;王晓峰-.基于多任务分支SSD的目标检测算法)[J].计算机工程与设计,2022(03):677-684
A类：
多尺度通道聚合
B类：
多任务,目标检测算法,检测特征,特征融合,检测效果,改进算法,DSSD,RSSD,检测速度,太慢,特征金字塔,级联模块,支模,多尺度特征,PASCAL,VOC,上达,检测精度,实时检测,分裂融合
AB值：
0.346655
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