典型文献
基于人脸识别的多模态人物信息补全系统设计
文献摘要：
随着知识库在各领域任务的广泛应用,知识库补全技术的作用 日益凸显.考虑到人脸特征的独特性,设计并实现一种基于人脸识别的人物信息知识库补全系统.该系统首先采用基于MTCNN模型的人脸识别模块对输入的新闻图像文本对中的图像信息进行人脸检测并提取其人脸特征;其次利用基于BiLSTM的文本分析模块对新闻文本进行分词与命名实体识别;最后输入基于Insightface的信息对齐模块从而与基于MongoDB创建的人物信息知识库内人物实体进行对齐并实现知识库补全.实验证明该系统能有效提高知识库的完整性与丰富性.
文献关键词：
知识补全技术;知识库;图像识别;人脸检测
中图分类号：
作者姓名：
汪浣沙;黄瑞阳;王天彬;苏珂;宋旭晖
作者机构：
信息工程大学,河南郑州450001;郑州大学,河南郑州450001
文献出处：
引用格式：
[1]汪浣沙;黄瑞阳;王天彬;苏珂;宋旭晖-.基于人脸识别的多模态人物信息补全系统设计)[J].信息工程大学学报,2022(04):421-427
A类：
Insightface,知识补全技术
B类：
人脸识别,全系统设计,知识库,技术的作用,人脸特征,信息知识,MTCNN,识别模块,新闻图像,图像信息,人脸检测,BiLSTM,新闻文本,分词,命名实体识别,对齐,MongoDB,库内,内人,高知,丰富性,图像识别
AB值：
0.328875
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