典型文献
面向工艺文本的命名实体识别方法研究
文献摘要：
面向工艺文本中的命名实体,该文提出一种融入领域知识的神经网络命名实体识别方法,旨在对零件、工程图纸、参考标准、属性等12类命名实体进行识别.该方法针对工艺实体的特点,利用领域词典及规则预识别出部分实体,形成预识别实体特征,将预识别实体特征加入CNN-BiLSTM-CRF神经网络模型,指导训练与预测.实验结果表明,该方法在工艺文本中能较好地完成命名实体识别任务,在提高词典及规则覆盖的实体识别效果的同时,还能够提高其他类实体的识别效果,通过加入预识别实体特征,使得F1值从90.99％提升到93.03％,验证了该文方法的有效性.
文献关键词：
工艺文本;命名实体识别;领域词典及规则;CNN-BiLSTM-CRF
中图分类号：
作者姓名：
贾猛;王裴岩;张桂平;蔡东风
作者机构：
沈阳航空航天大学 人机智能研究中心,辽宁 沈阳 110136
文献出处：
引用格式：
[1]贾猛;王裴岩;张桂平;蔡东风-.面向工艺文本的命名实体识别方法研究)[J].中文信息学报,2022(03):54-63
A类：
工艺文本,领域词典及规则
B类：
命名实体识别,实体识别方法,领域知识,零件,工程图纸,参考标准,实体特征,BiLSTM,CRF,指导训练,成命
AB值：
0.142359
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
