典型文献
中文药品知识库的研究与构建
文献摘要：
分类体系完善、药品信息全面的药品知识库能够为临床决策以及临床合理用药提供依据和支持.该文以国内的多个医药资源作为参考和数据来源,建立了药品库知识描述体系和分类体系,对药品进行标准化分类并形成详细的知识描述,构建了多来源的中文药品知识库(Chinese Medicine Knowledge Base,CMKB).所构建的CMKB的分类包括27 种一级类别和119 种二级类别,从药品的适应证、用法用量等多个层面对14 141 种药品进行描述并采用BiLSTM-CRF和T-BiLSTM-CRF模型将非结构化描述中的疾病实体进行了信息抽取,形成了对药品属性的结构化信息抽取,建立了药品实体与自动抽取的疾病实体之间的知识关联.所构建的 CMKB 能够与中文医学知识图谱进行连接,扩充药品信息,并能够为智能诊断和医疗问答等提供知识基础.
文献关键词：
中文药品知识库;知识关联;命名实体识别
中图分类号：
作者姓名：
张坤丽;任晓辉;庄雷;昝红英;张维聪;穗志方
作者机构：
郑州大学 计算机与人工智能学院,河南 郑州 450001;鹏城实验室,广东 深圳 518052;北京大学 计算语言学教育部重点实验室,北京 100871
文献出处：
引用格式：
[1]张坤丽;任晓辉;庄雷;昝红英;张维聪;穗志方-.中文药品知识库的研究与构建)[J].中文信息学报,2022(10):45-53
A类：
中文药品知识库,CMKB
B类：
分类体系,体系完善,药品信息,临床决策,临床合理用药,数据来源,药品库,对药,多来源,Chinese,Medicine,Knowledge,Base,适应证,用法用量,BiLSTM,CRF,非结构化,信息抽取,结构化信息,自动抽取,知识关联,医学知识图谱,智能诊断,医疗问答,知识基础,命名实体识别
AB值：
0.349551
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