典型文献
基于时间序列分析的负荷高峰时段用电预测与削峰研究
文献摘要：
电网负荷预测对保证电能质量有着非常重要的意义.提出了一种利用时间序列分析预测电网在未来72 h内负荷变化的方法,使电网调度部门可以了解用户负荷在短期内的变化趋势,从而采取对应的调度策略,来保证电能质量.此外,还针对用户的负载类别进行了统计研究,从而找出了在负荷高峰时段中使用占比较多的负载类型,鼓励用户将该类型负载的使用转移到非高峰时段,有利于实现负荷曲线削峰,保证电网安全运行.最后将电网公司与智能物联网系统收集到的数据进行了实验验证,其结果也表明了该方法的有效性.
文献关键词：
时间序列;负荷变化;短期预测;曲线峰值;削峰
中图分类号：
作者姓名：
李科;李龙胜;肖钰皓
作者机构：
国网四川省电力公司信息通信公司,四川成都610061
文献出处：
引用格式：
[1]李科;李龙胜;肖钰皓-.基于时间序列分析的负荷高峰时段用电预测与削峰研究)[J].光学与光电技术,2022(04):153-159
A类：
B类：
时间序列分析,用电预测,削峰,电网负荷预测,电能质量,分析预测,负荷变化,电网调度,用户负荷,在短期内,调度策略,统计研究,负载类型,非高峰时段,负荷曲线,电网安全,电网公司,智能物联网,物联网系统,统收,短期预测,曲线峰值
AB值：
0.44145
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