典型文献
基于改进的Deeplabv3+的红外航拍图像架空导线识别算法
文献摘要：
随着国家电网规模的不断扩大,架空导线作为电力系统的重要组成,对它的定期巡检变得极其重要,同时,随着低空飞行领域的开放,为了保证国家电网的正常运行及低空飞行的安全,架空导线的识别也变得极其重要.文中提出了一种使用Deeplabv3+语义分割网络模型对红外航拍图像架空导线进行识别的方法,并且针对红外架空导线图像目标的特征对该算法进行了改进.首先在原Deeplabv3+算法的特征提取主干网络ResNet50中加入注意力机制,使网络突出导线目标所在区域的特征,更加关注导线目标所在的位置,进而弱化背景等非主要区域的特征.然后对Deeplabv3+的编码器部分进行改进,在ResNet50模型中加入特征金字塔网络,可以将浅层和深层的特征进行融合,增强网络对不同大小目标属性的识别能力,及导线这种小目标的检测能力,进而提高网络的整体识别效果.实验结果表明:改进后的算法检测性能良好,均像素精度为93.52％,平均交并比为87.83％.
文献关键词：
Deeplabv3+;特征金字塔;架空导线;注意力机制;ResNet50
中图分类号：
作者姓名：
李昭慧;寇鸽子
作者机构：
西安科技大学通信学院,陕西西安710600
文献出处：
引用格式：
[1]李昭慧;寇鸽子-.基于改进的Deeplabv3+的红外航拍图像架空导线识别算法)[J].红外与激光工程,2022(11):173-181
A类：
B类：
Deeplabv3+,外航,航拍图像,架空导线,识别算法,国家电网,电网规模,电力系统,定期巡检,低空飞行,语义分割网络,外架,主干网络,ResNet50,注意力机制,线目标,所在区域,要区,编码器,特征金字塔网络,同大,小目标,目标属性,识别能力,检测能力,检测性能,像素,平均交并比
AB值：
0.258897
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