典型文献
光脉冲神经网络研究进展
文献摘要：
被称为第三代人工神经网络的脉冲神经网络,是最接近人脑的神经拟态算法.与传统人工神经网络相比,脉冲神经网络具有硬件友好性和更高的能量利用率.与电子学脉冲神经网络相比,光子计算的光脉冲神经网络具有速度快、能耗低、延迟低、并行度高以及抗电磁干扰的优势.介绍了光脉冲神经网络的起源,从光脉冲神经元、神经网络架构、学习训练算法等方面介绍了光脉冲神经网络的研究进展、存在的问题与挑战,并展望了光脉冲神经网络的前景.
文献关键词：
人工智能;人工神经网络;光计算;光脉冲神经网络;STDP规则
中图分类号：
作者姓名：
马婷;李万杰;冯佳楠;林杰;金鹏
作者机构：
哈尔滨工业大学微系统与微结构制造教育部重点实验室,黑龙江哈尔滨150001;西安航天动力试验技术研究所,陕西西安710100
文献出处：
引用格式：
[1]马婷;李万杰;冯佳楠;林杰;金鹏-.光脉冲神经网络研究进展)[J].光学与光电技术,2022(04):96-111
A类：
光脉冲神经网络
B类：
第三代,三代人,人工神经网络,人脑,拟态,传统人工,友好性,能量利用率,电子学,光子计算,延迟低,并行度,抗电磁干扰,脉冲神经元,神经网络架构,学习训练,训练算法,问题与挑战,光计算,STDP
AB值：
0.264695
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
