典型文献
VGG16衍射光子神经网络及情境依赖处理
文献摘要：
针对电子计算中摩尔定律不断减慢、电子晶体管的规模接近物理极限等造成的计算速度难以进一步提高的问题,提出了一种基于VGG16的衍射光子神经网络(VGG16-DONN)结构.该结构利用光衍射层作为VGG16的光学前端,替换了 VGG16中计算耗时占比最大的第一层电卷积层,分别对CelebA数据集和猫狗数据集进行分类(分类精度分别达到86.34％和88.53％),实现了与电子神经网络相当的分类精度.此外,基于此结构,提出了一种面向情境依赖处理(CDP)的VGG16-DONN方法,对CelebA数据集进行分类(平均精度为83.10％),同样达到了与电子神经网络相当的分类精度.不难看出,VGG16-DONN以及其与CDP模块相结合的方式,除了能够借助光计算速度快的优势克服电子神经网络计算慢的问题外,还能够达到与电子神经网络相当的精度,这对于图像处理、医疗、通信等领域都具有重要意义.
文献关键词：
光计算;衍射光子神经网络;情境依赖处理;正交权重修改算法
中图分类号：
作者姓名：
赵兴亚;杨志伟;戴键;张天;徐坤
作者机构：
北京邮电大学信息光子学与光通信国家重点实验室,北京100876
文献出处：
引用格式：
[1]赵兴亚;杨志伟;戴键;张天;徐坤-.VGG16衍射光子神经网络及情境依赖处理)[J].光学学报,2022(19):143-153
A类：
衍射光子神经网络,情境依赖处理,DONN,正交权重修改算法
B类：
VGG16,电子计算,摩尔定律,减慢,晶体管,计算速度,利用光,光衍射,中计,第一层,卷积层,CelebA,分类精度,CDP,不难看出,光计算,题外
AB值：
0.17912
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