典型文献
基于粒子群算法的卫星任务地面站资源调度方法
文献摘要：
针对卫星数传、测控任务的地面站资源调度问题,提出一种结合启发式方法的粒子群改进算法,对卫星的数传、测控任务进行一体化调度.首先分析卫星任务及地面站资源的约束条件,建立基于启发式规则的约束满足模型,筛选出较优的初始种群,然后设计一种结合启发式规则的粒子群算法求解.仿真对比实验表明,相对于常规调度算法(如遗传算法),粒子群算法具有较好的寻优能力和收敛速度;相对于传统粒子群算法,结合启发式方法的粒子群改进算法具有更好的寻优能力、收敛速度和稳定性.
文献关键词：
地面站资源调度;约束满足模型;启发式方法;粒子群算法;遗传算法;遥测、跟踪和控制
中图分类号：
作者姓名：
樊慧晶;章文毅;田妙苗;马广彬;程博
作者机构：
中国科学院空天信息创新研究院,北京100094;中国科学院大学,北京100049
文献出处：
引用格式：
[1]樊慧晶;章文毅;田妙苗;马广彬;程博-.基于粒子群算法的卫星任务地面站资源调度方法)[J].中国科学院大学学报,2022(06):801-808
A类：
地面站资源调度
B类：
粒子群算法,调度方法,数传,测控,调度问题,启发式方法,改进算法,一体化调度,启发式规则,约束满足模型,初始种群,仿真对比,调度算法,寻优能力,收敛速度,遥测
AB值：
0.214659
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