典型文献
人工智能算法在脓毒症早期筛选诊断、治疗及预后预测中的应用进展
文献摘要：
脓毒症是宿主对感染反应失调所致的危及生命的器官功能障碍，其高发病率与致死率严重加重了医疗负担，是全球卫生优先事项之一。基于大量数据产生的人工智能（artificial intelligence, AI）算法可为脓毒症管理提供快捷、优化的途径。文章主要对近年来AI算法在脓毒症领域应用的最新进展进行综述，包括在早期筛选诊断、治疗管理及预后预测中的应用，并探讨目前AI算法应用于临床急需解决的关键问题，以期为未来脓毒症领域AI算法的应用提供参考。
文献关键词：
脓毒症;人工智能;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
舒欣;李雨捷;张炬;易斌
作者机构：
陆军军医大学第一附属医院麻醉科，重庆 400038;中国科学院重庆绿色智能研究院，重庆 400714
文献出处：
引用格式：
[1]舒欣;李雨捷;张炬;易斌-.人工智能算法在脓毒症早期筛选诊断、治疗及预后预测中的应用进展)[J].国际麻醉学与复苏杂志,2022(12):1327-1331
A类：
B类：
人工智能算法,脓毒症,治疗及预后,预后预测,宿主,器官功能障碍,致死率,医疗负担,全球卫生,优先事项,artificial,intelligence,最新进展,治疗管理,算法应用,急需解决
AB值：
0.294506
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