典型文献
基于数据挖掘的船舶虚拟驾驶效果评价
文献摘要：
船舶虚拟驾驶是训练船舶驾驶效果的主要途径,为准确了解船舶虚拟驾驶效果,研究基于数据挖掘的船舶虚拟驾驶效果评价方法.依照系统性、层次性等原则,构建初始船舶虚拟驾驶效果评价指标体系;采用数据挖掘技术中的聚类算法筛选初始指标体系内的指标,清除重复指标,得到最终使用的船舶虚拟驾驶效果评价指标体系;采集指标体系中评价指标的相关数据,同时对所采集数据实施归一化与标准化等预处理.采用数据挖掘技术中的神经网络,构建基于径向基神经网络的船舶虚拟驾驶效果评价模型,将评价指标数据作为模型输入,得到船舶虚拟驾驶效果评价结果.实验结果显示该方法所构建的评价指标体系具有较高科学性,能够准确评价船舶虚拟驾驶效果.
文献关键词：
数据挖掘;虚拟驾驶;效果评价;聚类算法;变异系数;径向基神经网络
中图分类号：
作者姓名：
马大勇;李安卓
作者机构：
沈阳航空航天大学,辽宁沈阳110000
文献出处：
引用格式：
[1]马大勇;李安卓-.基于数据挖掘的船舶虚拟驾驶效果评价)[J].舰船科学技术,2022(18):181-184
A类：
B类：
虚拟驾驶,层次性,建初,效果评价指标,数据挖掘技术,聚类算法,复指,终使,采集数据,径向基神经网络,模型输入,准确评价
AB值：
0.145802
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