典型文献
基于GAM的鞍山气象条件对PM2.5和SO2的影响研究
文献摘要:
以辽宁鞍山市2019年小时气象数据、大气污染物小时数据为基础,基于广义可加模型(GAM),在考虑城市大气污染本底值、月份等混杂因素的情况下构建响应关系模型.引入相对危险度(RR)概念计算定量关系,分析气象因子(风速、温度、相对湿度)的改变对PM2.5与SO2的影响.结果表明:三类气象因子对PM2.5的影响均存在阈值效应;风速的影响百分率最高,在低于4 m/s范围内变化时,每单位增量引起PM2.5浓度的相对改变量为-7.63%;温度的增加使PM2.5浓度呈U形变化,其阈值为10℃,温度在两个阈值区间引起的PM2.5浓度相对改变量分别为-0.56% 与0.6%;除干燥天气或降雨时,相对湿度的增加多导致城市PM2.5浓度的升高;当响应变量为SO2时,风速、温度、相对湿度三类气象因子每单位减小量对应的SO2浓度相对改变量分别为-0.91%、-0.43%和0.98%.
文献关键词:
广义可加模型;SO2浓度;PM2.5浓度;气象因子;定量关系
中图分类号:
作者姓名:
刘朋;马海搏;陈正元
作者机构:
河南省地质局生态环境地质服务中心,河南 郑州450053
文献出处:
引用格式:
[1]刘朋;马海搏;陈正元-.基于GAM的鞍山气象条件对PM2.5和SO2的影响研究)[J].能源环境保护,2022(04):104-108
A类:
B类:
GAM,气象条件,PM2,SO2,鞍山市,时气,气象数据,大气污染物,小时数,广义可加模型,城市大气污染,本底值,混杂因素,响应关系,关系模型,相对危险度,RR,算定,定量关系,气象因子,相对湿度,阈值效应,百分率,阈值区间,应变量,小量
AB值:
0.348511
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