典型文献
气象因素对大气污染物的影响及预测模型构建研究
文献摘要：
以河南南阳研究区为例,判断气象因素对大气污染物的影响效果并构建预测模型.获取大气污染物数据和气象数据,使用Kriging插值分析方法,并以SPSS 17.0软件对其进行大气污染物数据以及气象数据进行相关性分析,建立线性回归模型.由数据统计结果,分析研究区在12月内的风向风速、温度、降雨量、气压、湿度以及SO2、NO2、PM10、PM2.5四种污染物的浓度.由数据结果可知,温度、空气湿度、风速三种参数会对大气污染物的浓度造成影响.在预测模型准确率的测试中,所有预测数据的准确率均高于80％,可见该预测模型所得预测结果有效.
文献关键词：
气象因素;大气污染物;影响因素;预测模型;空气质量指数
中图分类号：
作者姓名：
冯松
作者机构：
河南省南阳市气象局,河南 南阳473000
文献出处：
引用格式：
[1]冯松-.气象因素对大气污染物的影响及预测模型构建研究)[J].环境科学与管理,2022(08):61-65
A类：
B类：
气象因素,大气污染物,预测模型构建,河南南阳,断气,影响效果,气象数据,Kriging,插值分析,线性回归模型,风向风速,降雨量,SO2,NO2,PM10,PM2,数据结果,空气湿度,造成影响,模型准确率,预测数据,空气质量指数
AB值：
0.327825
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