典型文献
基于支持向量回归机的城市空气污染浓度预报模型研究
文献摘要：
城市空气污染浓度预报存在准确性不高,构建基于支持向量回归机的城市空气污染浓度预报模型.采集历史空气污染数据(PM2.5、NO2、SO2、CO和O3)和气象数据(温度、湿度、气压和风速),并实施数据缺失处理、数据离群检测与处理以及数据规范化等预处理,结合支持向量回归机构建城市空气污染浓度预报模型,得出模型预报结果.结果表明:所研究模型应用下,复相关系数的平方值更大,更接近1,说明该模型预报准确度更高,更接近真实值.
文献关键词：
支持向量回归机;城市空气污染;预处理;浓度预报模型
中图分类号：
作者姓名：
王骥;朱丹;单璐璐;甘泽文
作者机构：
兰州市气象局,甘肃 兰州730000;丹东市气象局,辽宁 丹东118000
文献出处：
引用格式：
[1]王骥;朱丹;单璐璐;甘泽文-.基于支持向量回归机的城市空气污染浓度预报模型研究)[J].环境科学与管理,2022(02):78-82,87
A类：
浓度预报模型
B类：
支持向量回归机,城市空气污染,污染浓度,PM2,NO2,SO2,O3,气象数据,数据缺失,离群检测,数据规范化,出模,研究模型,模型应用,复相关系数,真实值
AB值：
0.223621
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