典型文献
一种用于管道缺陷的红外图像混合增强方法
文献摘要：
为了更好地提取图像中的特征,使用深度学习法对管道缺陷进行识别,针对传统图像增强算法的优缺点,提出了一种混合图像增强算法.该方法首先将图像进行频移,然后使用傅里叶变换将其从空间域转换到频率域,利用低通和高通滤波器各自的优点,对原始图像分别进行滤波,得到图像低频灰度平坦部分和高频图像灰度变化幅度大的边缘区域;根据低频和高频部分在整幅图像中的占比,取其反比,对图像的低频部分和高频部分进行不同程度的增强,然后利用傅里叶逆变换将其转换回空间域得到处理后的图像.实验结果表明,该算法增强了原图像的边缘部分,并很好地保留了图像中较为平坦的部分,且未引入明显的振铃现象.
文献关键词：
图像增强;频率域;傅里叶变换;低通滤波;高通滤波
中图分类号：
作者姓名：
何依泽;朱冰
作者机构：
西安石油大学 电子工程学院 陕西 西安 710065
文献出处：
引用格式：
[1]何依泽;朱冰-.一种用于管道缺陷的红外图像混合增强方法)[J].石油工业技术监督,2022(12):1-4,35
A类：
B类：
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AB值：
0.449008
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