典型文献
基于机器视觉的钢管高速表检方法与系统
文献摘要：
钢管作为油气输送管道的重要材料,其表面质量极其重要,而钢管的表面质量通常采用人工表检实现.随着生产节拍加快、 产品质量提升和人力资源短缺,有必要研究高效自动化检测方法.为此,提出了一种基于机器视觉的钢管高速表检方法与系统.基于钢管的螺旋运动,开发了多个相机单侧布置的表面全覆盖成像技术;为了适应不同规格钢管,设计了相机自动对焦的调节装置和漫散光照明的灯箱照明系统,实现了清晰的图像采集;设计了矩形滤波模型的频域滤波器,保留了图像中更多的缺陷特征信息.研究结果表明,与目前常用的边缘检测及阈值分割方法相比,基于机器视觉的钢管高速表检方法效果更显著.该系统能够对钢管表面缺陷进行有效检测,提升了钢管表检的速度和准确性,可以替代传统的人工目视检测方法.
文献关键词：
钢管;机器视觉;缺陷;矩形滤波模型;同态滤波
中图分类号：
作者姓名：
蔡翔;康宜华;程阳阳
作者机构：
华中科技大学机械科学与工程学院;华工制造装备数字化国家工程中心有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]蔡翔;康宜华;程阳阳-.基于机器视觉的钢管高速表检方法与系统)[J].石油机械,2022(07):143-150
A类：
矩形滤波模型
B类：
机器视觉,钢管,检方,油气输送管道,表面质量,生产节拍,自动化检测,螺旋运动,盖成,不同规格,自动对焦,调节装置,散光,灯箱,照明系统,图像采集,频域滤波,滤波器,缺陷特征,特征信息,边缘检测,阈值分割,分割方法,管表面,表面缺陷,陷进,有效检测,目视检测,同态滤波
AB值：
0.36759
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