典型文献
基于统一潮流大数据的综合能源系统薄弱点辨识方法
文献摘要：
电-热-气不同供能系统间的紧密耦合使得综合能源系统薄弱点辨识困难.从数据驱动的角度,提出一种基于统一潮流模型大数据的综合能源系统薄弱点辨识方法.首先,基于电力、热力、天然气系统及其耦合环节的物理特性,建立综合能源系统的统一潮流模型;然后,利用潮流模型中不平衡量初值的历史和实时数据构建高维状态矩阵;接着,运用M-P律和圆环律定性分析系统运行状况;最后,计算状态矩阵的平均谱半径和最大特征值,并结合熵理论构建节点薄弱性指标.该方法将节点薄弱信息映射至数据变化中,通过对节点薄弱性指标值的排序实现综合能源系统中节点相对薄弱性的辨识,并通过仿真结果验证了所提方法的有效性.
文献关键词：
综合能源系统;统一潮流;大数据;随机矩阵理论;薄弱点辨识;数据驱动;熵理论
中图分类号：
作者姓名：
王波;王红霞;朱丹蕾;董旭柱;马恒瑞
作者机构：
武汉大学电气与自动化学院,湖北省武汉市 430072;长江勘测规划设计研究有限责任公司,湖北省武汉市 430010;青海大学新能源光伏产业研究中心,青海省西宁市 810016
文献出处：
引用格式：
[1]王波;王红霞;朱丹蕾;董旭柱;马恒瑞-.基于统一潮流大数据的综合能源系统薄弱点辨识方法)[J].电力系统自动化,2022(07):85-93
A类：
薄弱点辨识,统一潮流模型,平均谱半径
B类：
综合能源系统,辨识方法,供能系统,紧密耦合,天然气系统,耦合环,物理特性,不平衡量,初值,实时数据,高维,状态矩阵,圆环,运行状况,最大特征值,熵理论,理论构建,数据变化,指标值,中节点,随机矩阵理论
AB值：
0.220508
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