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含数据驱动型稳定约束的电力系统预防控制
文献摘要：
快速有效的预防控制措施是确保电网安全稳定运行的重要手段.预防控制问题在数学上一般表征为稳定约束最优潮流模型,且实际应用中通常需要同时满足多个稳定性要求,因此需要求解含多条稳定约束的预防控制模型.该文选取非参数回归方法分别构建不同稳定指标与系统运行方式间的数据驱动模型,在稳定约束的解析化表征方法基础上,提出联合主导样本的定义及筛选方法,将多个数据驱动模型解析化表征为相互关联的多条稳定约束,使得预防控制问题建模为能够直接优化求解的混合整数规划问题.算例表明,所提方法在不同稳定问题、不同规模系统等多种场景下均能快速求得有效的预防控制策略.
文献关键词：
预防控制;数据驱动;联合主导样本;马氏核回归;稳定约束
中图分类号：
作者姓名：
傅一苇;陈磊;马子明;闵勇;周毅;李源;闻旻
作者机构：
电力规划设计总院,北京市 西城区 100120;电力系统及大型发电设备安全控制和仿真国家重点 实验室(清华大学电机系),北京市 海淀区 100084;国家电网有限公司国家电力调度控制中心, 北京市 西城区 100031;国家电网有限公司华东分部,上海市 浦东新区 200120
文献出处：
引用格式：
[1]傅一苇;陈磊;马子明;闵勇;周毅;李源;闻旻-.含数据驱动型稳定约束的电力系统预防控制)[J].中国电机工程学报,2022(15):5417-5429,中插3
A类：
联合主导样本,马氏核回归
B类：
稳定约束,电力系统,快速有效,预防控制措施,电网安全,安全稳定运行,控制问题,最优潮流,流模型,要同,多条,控制模型,非参数回归,运行方式,数据驱动模型,解析化,表征方法,方法基础,筛选方法,模型解析,相互关联,够直,优化求解,混合整数规划,整数规划问题,稳定问题,不同规模,模系统,得有
AB值：
0.294667
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