典型文献
矿用单轨吊运输巷全封闭无线预警系统设计
文献摘要：
为了解决煤矿现有无线视频预警系统存在的人力资源浪费,以及监管过程中有反应不及时甚至是遗漏、误认等问题,设计出一种基于深度学习图像识别技术的无线预警系统,可以在单轨吊车经过巷道口前发出相应的语音和灯光提示.该系统主要借助深度学习技术和SVDD算法,首先采用SVDD加深网络进行预判,判断场景中是否存在车辆与人员,再通过深度网络确认图片中人员和车辆的位置与类型,不仅可以保证图像识别的准确度,而且可以不断提高其识别准确度.该系统在三元福达煤业进行试验与应用,证明该预警系统可以代替人工监测,实现井下智能预警工作.
文献关键词：
矿用单轨吊;闭锁预警;图像识别;SVDD算法;深度神经网络
中图分类号：
作者姓名：
杨卫兵;陈博
作者机构：
山西三元福达煤业有限公司,山西 长治 046000;太原科技大学,山西 太原 030024
文献出处：
引用格式：
[1]杨卫兵;陈博-.矿用单轨吊运输巷全封闭无线预警系统设计)[J].山西焦煤科技,2022(12):13-16
A类：
矿用单轨吊,闭锁预警
B类：
吊运,运输巷,全封闭,预警系统,煤矿,无线视频,资源浪费,监管过程,遗漏,误认,图像识别技术,单轨吊车,巷道,道口,口前,灯光,深度学习技术,SVDD,深度网络,福达,煤业,代替人工,人工监测,井下,智能预警,预警工作,深度神经网络
AB值：
0.375301
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