典型文献
煤与瓦斯突出智能预警方法及系统
文献摘要：
针对传统煤与瓦斯突出预警系统自学习能力不足、信息融合度不高、智能化水平和预警准确性有待提升的问题,基于关联规则和证据理论,建立了突出预警指标自主动态优选方法和多指标融合决策模型,开发了突出智能预警系统.介绍了突出危险判识事务集构建模式,提出预警指标项的非对称二元化转换方法,以及预警指标项与突出危险项之间关联规则的构建方法,定义了反映漏报率大小的函数,形成基于关联规则的突出预警指标优选方法;研究提出突出预警证据理论识别框架,构建出突出预警证据体基本概率分配函数,给出突出预警证据合成方法,得到反映突出危险概率大小的函数,形成了基于证据理论的突出预警多指标融合决策方法;在此基础上,采用分层架构设计,开发出煤与瓦斯突出智能预警系统,实现了突出灾害的在线监测、智能分析、融合预警、在线发布与远程查询.现场应用效果显示,突出预警准确率达到91.53％,且无漏报现象,为矿井突出灾害防治提供了良好的技术支撑.
文献关键词：
煤与瓦斯突出;智能预警;关联分析;证据理论;融合决策
中图分类号：
作者姓名：
赵旭生;马国龙;周密
作者机构：
瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室,重庆 400037;中煤科工集团重庆研究院有限公司,重庆 400037
文献出处：
引用格式：
[1]赵旭生;马国龙;周密-.煤与瓦斯突出智能预警方法及系统)[J].矿业安全与环保,2022(04):150-156,162
A类：
危险概率
B类：
煤与瓦斯突出,预警方法,自学习,信息融合,融合度,智能化水平,关联规则,证据理论,预警指标,动态优选,优选方法,多指标融合,融合决策,决策模型,智能预警系统,构建模式,二元化,转换方法,构建方法,漏报率,指标优选,识别框架,证据体,基本概率分配,分配函数,证据合成,合成方法,基于证据,决策方法,分层架构,架构设计,在线监测,智能分析,现场应用,无漏,矿井,灾害防治
AB值：
0.336647
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