典型文献
数据挖掘算法在矿井灾害预警系统的应用
文献摘要：
针对煤矿井下灾害频发的情况,建立一种数据挖掘算法模型,将大数据技术与瓦斯泄露、矿井水火灾、顶板灾害等事故预防结合,提高煤矿井下安全水平.在预警系统中,引入大数据概念,结合矿井可能存在的危害,进行报警处理,分析模型中各个关系,设置灾害预警信息,避免矿井灾害的发生,提高矿井安全.
文献关键词：
大数据;矿井灾害;数据挖掘;预警模型;Apriori算法
中图分类号：
作者姓名：
景娟
作者机构：
晋能控股煤业集团挖金湾煤业公司,山西 大同 037000
文献出处：
引用格式：
[1]景娟-.数据挖掘算法在矿井灾害预警系统的应用)[J].煤矿现代化,2022(04):74-76,80
A类：
B类：
数据挖掘算法,矿井灾害,灾害预警,预警系统,煤矿井下,算法模型,瓦斯,矿井水,水火,顶板,事故预防,井下安全,安全水平,报警处理,预警信息,矿井安全,预警模型,Apriori
AB值：
0.352013
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