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基于图像和语音识别的智能垃圾桶设计
文献摘要：
为解决垃圾种类识别难、处理效率和准确率低等问题,本文设计了一款基于图像识别和语音识别的智能垃圾桶.该设备由图像识别模块、语音识别模块、驱动模块和语音输出模块等模块构成,能实现智能识别垃圾种类、自动开启闭合垃圾桶盖和自动播报垃圾种类等功能,能在一定程度上解决垃圾种类识别难、处理效率和准确率低等问题,也为大众进一步了解垃圾的种类提供助力.
文献关键词：
图像识别;语音识别;智能垃圾桶;STM32
中图分类号：
作者姓名：
曹颖;李开涛;霍建振
作者机构：
临沂大学 自动化与电气工程学院,山东 临沂,276000
文献出处：
引用格式：
[1]曹颖;李开涛;霍建振-.基于图像和语音识别的智能垃圾桶设计)[J].信息技术时代,2022(11):22-24
A类：
B类：
智能垃圾桶,种类识别,处理效率,图像识别,语音识别模块,驱动模块,输出模块,智能识别,启闭,桶盖,播报,STM32
AB值：
0.287279
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