典型文献
隐私计算在金融行业应用及其影响
文献摘要：
金融数据作为一种重要的资源,需要流动起来才能发挥其最大价值.然而金融行业数据牵扯许多的利益问题与合规问题,因此急需一种能让数据在不泄露的情况下流动起来的技术,即隐私计算技术.文章介绍了目前3种主流的隐私计算技术及其背后的原理,并横向比较了这些技术之间的优缺点;指出目前金融行业的部分业务场景可以通过隐私计算进行优化,说明了隐私计算在金融行业存在着很大的发展潜力;分析了隐私计算技术在金融行业推广使用中遇到的问题,说明隐私计算技术还是需要进一步发展及优化才能在金融行业广泛应用.
文献关键词：
数据安全;隐私计算;金融监管
中图分类号：
作者姓名：
袁均良
作者机构：
广发证券
文献出处：
引用格式：
[1]袁均良-.隐私计算在金融行业应用及其影响)[J].金融科技时代,2022(10):23-28
A类：
B类：
隐私计算,金融行业,行业应用,金融数据,动起,行业数据,牵扯,下流,计算技术,横向比较,分业,业务场景,算进,金融监管
AB值：
0.28389
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