典型文献
隐私计算技术的金融应用思考
文献摘要：
在国家数据要素化战略和数据隐私保护要求并行的时代背景下,隐私计算技术作为实现数据安全融合的工具受到金融行业广泛关注,并已出现较多探索应用.然而,目前相关理论研究较少,同时行业对隐私计算技术缺乏系统性的梳理.本文先根据技术原理,对隐私计算技术进行了系统梳理,并从数据流通安全的角度对典型产品技术架构进行剖析.在此基础上,总结了金融行业的隐私计算技术应用现状,提出下阶段该技术大规模商业化应用的建议,为金融业更好发挥数据要素作用提供参考.
文献关键词：
联邦学习;多方安全计算;应用架构;金融
中图分类号：
作者姓名：
王国赛;李艺;陈琨;时代;杨祖艳
作者机构：
清华大学五道口金融学院,北京 100800;华控清交信息科技(北京)有限公司,北京 100129
文献出处：
引用格式：
[1]王国赛;李艺;陈琨;时代;杨祖艳-.隐私计算技术的金融应用思考)[J].金融发展研究,2022(08):31-37
A类：
B类：
隐私计算,计算技术,金融应用,应用思考,家数,数据要素化,数据隐私保护,数据安全融合,金融行业,探索应用,时行,技术原理,数据流通,流通安全,典型产品,技术架构,出下,商业化应用,金融业,联邦学习,多方安全计算,应用架构
AB值：
0.437267
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