典型文献
多模态情绪识别技术在银行客户服务的实现和应用
文献摘要：
差异化服务是金融业服务主要的潮流趋势.在客户服务过程中,能即时反馈用户满意度的即时情绪识别有其必要性和实用性.随着语音客服、文字客服、视频客服的相继出现,针对多模态的情绪识别模型应运而生.在针对多模态数据建立情绪识别模型的过程中,对不同模态使用不同预训练模型进行针对性调整以及通过不同结构抽取差异化特征是提高模型性能的关键.文章介绍了广发银行信用卡中心客服的情绪模型如何落地以及整个建模落地流程中所使用的具体技术.
文献关键词：
自然语言处理;声学处理;图像处理;客户服务
中图分类号：
作者姓名：
张智尧;涂畅;蔡嘉荣
作者机构：
广发银行
文献出处：
引用格式：
[1]张智尧;涂畅;蔡嘉荣-.多模态情绪识别技术在银行客户服务的实现和应用)[J].金融科技时代,2022(09):33-42
A类：
B类：
多模态情绪识别,行客,客户服务,差异化服务,金融业,服务过程,即时反馈,用户满意度,语音客服,视频客服,识别模型,多模态数据,预训练模型,行针,差异化特征,模型性能,广发,银行信用,信用卡中心,自然语言处理,声学处理
AB值：
0.398789
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