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基于RSSI指纹库的变压器局部放电定位
文献摘要：
为在变压器发生局部放电时能够对局部放电源进行准确定位,提出一种基于特高频电磁波信号强度(RSSI)的指纹库定位方法.在实验室搭建搭建实验平台,运用采集到的特高频电磁波信号强度建立RSSI指纹库,再利用广义回归神经网络(GRNN)算法进行定位,实验结果验证了该方法的有效性.
文献关键词：
变压器;局部放电;定位;RSSI指纹;广义回归神经网络
中图分类号：
作者姓名：
宋文
作者机构：
上海电力大学 电子与信息工程学院,上海 201306
文献出处：
引用格式：
[1]宋文-.基于RSSI指纹库的变压器局部放电定位)[J].科技创新与应用,2022(09):23-25,29
A类：
B类：
RSSI,指纹,变压器,局部放电定位,对局,局部放电源,准确定位,特高频,电磁波信号,信号强度,定位方法,实验平台,广义回归神经网络,GRNN
AB值：
0.291075
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