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基于改进LightGBM算法的异步电机故障自动诊断方法
文献摘要：
为了解决常规的异步电机故障自动诊断方法存在的诊断精度过低问题,需要设计一种新的异步电机LightGBM故障自动诊断方法,首先采集处理了异步电机故障数据,其次基于LightGBM设计了异步电机故障诊断改进算法,最后构建了异步电机故障自动诊断模型,从而实现了异步电机故障自动诊断.进行实验,结果表明,设计的异步电机LightGBM故障自动诊断方法相较传统方法诊断出的样本负序阻抗值与异步电机实际的负序阻抗值更拟合,证明设计的LightGBM异步电机故障自动诊断方法的诊断精度较高,具有有效性,有一定的应用价值,可以作为后续异步电机维修的参考.
文献关键词：
LightGBM算法;异步电机故障;自动诊断
中图分类号：
作者姓名：
张唐圣;智红英
作者机构：
山西科技学院,山西 晋城 048011;太原科技大学,山西 太原 030024
文献出处：
引用格式：
[1]张唐圣;智红英-.基于改进LightGBM算法的异步电机故障自动诊断方法)[J].自动化应用,2022(06):29-31,36
A类：
B类：
LightGBM,异步电机故障,故障自动诊断,采集处理,故障数据,电机故障诊断,改进算法,诊断模型,负序,序阻抗,电机维修
AB值：
0.126632
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