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基于小波包分析的电机故障信号自动检测系统设计
文献摘要：
由于传统的电机故障信号自动监测系统,无法准确提取异常信号特征,导致电机故障信号检测结果不准确,因此设计小波包分析的电机故障信号自动监测系统.在系统的硬件上,由单片微控制器进行核心控制,并需要额外增加外扩储存器以及霍尔传感器.在系统的软件上,利用小波包改进算法将故障信号进行划分,并且额外增加了信号分解与重构的算法和神经元网络模型及诊断模式,基于小波包分析设计故障自动检测模式.实验结果表明:设计方法可以实现对电机故障自动监测,且稳定性与准确性较好.
文献关键词：
小波包分析;故障信号;自动监测;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
张唐圣;智红英
作者机构：
山西科技学院,山西 晋城 048011;太原科技大学,山西 太原 030024
文献出处：
引用格式：
[1]张唐圣;智红英-.基于小波包分析的电机故障信号自动检测系统设计)[J].自动化应用,2022(05):55-57
A类：
B类：
于小波,小波包分析,电机故障,故障信号,自动检测系统,自动监测系统,异常信号,信号特征,致电,信号检测,单片微控制器,储存器,霍尔传感器,改进算法,信号分解,分解与重构,神经元网络模型,分析设计,检测模式
AB值：
0.248774
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