典型文献
通用票据结构化信息提取技术研究
文献摘要：
为了解决传统文字识别技术难以提取票据中结构化信息的问题,本文提出了一种通用的票据结构化信息提取技术方法.该方法首先基于透视变换实现票据的模板匹配,再根据预设的关键词坐标,提取目标区域内的文字,继而构建结构化信息.实验证明,该方法具有较强的鲁棒性,同时还具备较强的迁移能力,可以针对不同类型的票据快速开发应用.本文中用于实验的票据包含身份证、动车票、增值税发票.
文献关键词：
文字识别;透视变换;票据识别
中图分类号：
作者姓名：
陈翔
作者机构：
福州职业技术学院信息工程系 福州 350108
文献出处：
引用格式：
[1]陈翔-.通用票据结构化信息提取技术研究)[J].福建电脑,2022(11):63-66
A类：
票据识别
B类：
用票,结构化信息,信息提取,提取技术,文字识别,透视变换,模板匹配,目标区域,迁移能力,快速开发,开发应用,身份证,车票,增值税发票
AB值：
0.295797
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