典型文献
基于OpenCV与卷积神经网络的手写表格识别方法研究
文献摘要：
大多数单位每天会产生大量不同类型的纸质表格,采用人工方式录入纸质表格中保存信息,不仅过程繁琐,效率低下,而且信息录入的正确率也难以保证.为了提高工作效率并有效提取纸质表格中记录的手写数字信息,文章提出了基于OpenCV库的表格手写内容预处理分割方法,采用数学形态学中腐蚀膨胀运算等相关原理,搭建针对手写数字识别的卷积神经网络,对每个单元格框体内容中的手写数字进行识别,最终可以将纸质表格图片转化为电子表格.本方法的提出运用场景广泛,能极大地提高纸质表格数据提取的工作效率.
文献关键词：
表格内容分割;轮廓查找;OpenCV;手写数字识别
中图分类号：
作者姓名：
卢承方;侯林杰;韦懿航;叶佳华;陈浩明
作者机构：
广西民族师范学院数理与电子信息工程学院,广西崇左532200
文献出处：
引用格式：
[1]卢承方;侯林杰;韦懿航;叶佳华;陈浩明-.基于OpenCV与卷积神经网络的手写表格识别方法研究)[J].长江信息通信,2022(02):40-42
A类：
表格内容分割
B类：
OpenCV,表格识别,天会,纸质表格,录入,保存信息,提高工作效率,有效提取,数字信息,分割方法,数学形态学,关原,手写数字识别,单元格,框体,电子表格,出运,运用场景,极大地提高,表格数据,数据提取,轮廓查找
AB值：
0.289093
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
