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改进的YOLOv3常见鱼病检测算法
文献摘要：
鱼病检测是水产养殖中一项重要技术,将人工智能与鱼病检测相结合具有重要现实意义.YOLOv3具有速度快、检测准确度高等特点,但存在小目标检测效果较差问题.本文提出一种改进的YOLOv3深度神经网络模型,该模型可应用于白点病等7种常见鱼病诊断.实验结果表明,模型可以满足鱼病诊断的时空要求.
文献关键词：
鱼病;检测算法;模型
中图分类号：
作者姓名：
冼远清
作者机构：
广东海洋大学数学与计算机学院 广东 湛江 524088
文献出处：
引用格式：
[1]冼远清-.改进的YOLOv3常见鱼病检测算法)[J].福建电脑,2022(07):11-14
A类：
B类：
YOLOv3,鱼病,检测算法,水产养殖,检测准确度,小目标检测,检测效果,深度神经网络模型,白点病
AB值：
0.289985
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