典型文献
细节保留目标下的自适应非局部均值图像降噪算法
文献摘要：
为了优化图像降噪算法,以图像细节保留为优化目标,选取自适应非局部均值图像降噪算法作为研究工具,开发FEC-NLM算法.该算法将NLM图像降噪算法与FEC图像修正算法结合到一起,保留图像细节,加强非局部均值图像降噪.测试结果表明,本降噪算法具有很好的图像降噪处理效果,支持不同环境下的图像降噪处理,具有较强的抗干扰性能.
文献关键词：
图像降噪;非局部均值;细节保留
中图分类号：
作者姓名：
於平
作者机构：
滁州城市职业学院 公共教学部, 安徽 滁州 239000
文献出处：
引用格式：
[1]於平-.细节保留目标下的自适应非局部均值图像降噪算法)[J].兰州工业学院学报,2022(06):83-86
A类：
B类：
细节保留,非局部均值,降噪算法,以图,优化目标,取自,研究工具,FEC,NLM,图像修正,修正算法,合到,图像降噪处理,处理效果,不同环境,抗干扰性能
AB值：
0.235434
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
