典型文献
面向交通需求预测的就业岗位密度多源数据分析方法——以昆山市为例
文献摘要：
聚焦交通需求预测模型中的重要输入参数——就业岗位密度,即不同用地类型单位建筑面积所产生的就业岗位数.一般来说,在规划实践中多使用经验值或城市类比法来确定就业岗位密度,其准确度在很大程度上是未知的,且传统调查数据存在成本高、时效性差等问题.基于昆山市手机信令数据,以基站集聚小区为研究单元,通过多元线性统计回归分析,得到针对昆山自身城市特点的各类用地就业岗位密度,以期为昆山市规划实践提供具体参考,并提出一种定量分析获取不同用地类型就业岗位密度的方法,为城市交通规划模型提供基本的输入数据支持.
文献关键词：
交通需求预测;手机信令数据;就业岗位密度;昆山市
中图分类号：
作者姓名：
李雪扬;石飞
作者机构：
南京大学建筑与城市规划学院,江苏 南京210093
文献出处：
引用格式：
[1]李雪扬;石飞-.面向交通需求预测的就业岗位密度多源数据分析方法——以昆山市为例)[J].现代交通与冶金材料,2022(06):65-70
A类：
就业岗位密度
B类：
交通需求预测,多源数据分析,数据分析方法,昆山市,输入参数,同用,用地类型,建筑面积,岗位数,一般来说,规划实践,使用经验,经验值,类比法,手机信令数据,基站,统计回归,城市交通规划,规划模型,输入数据
AB值：
0.210977
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
