典型文献
航空发动机阻燃钛合金力学性能预测及成分优化
文献摘要：
采用支持向量机算法,在实验数据的基础上,建立航空发动机阻燃钛合金的合金化元素与力学性能关系模型,分析合金化元素对力学性能的影响规律.?模型的输入参数为V、Al、Si和C元素,输出参数为室温拉伸性能(抗拉强度、屈服强度、延伸率和断面收缩率).?结果表明:各个力学性能支持向量机模型的线性相关系数均在0.975以上,具有较高的预测能力;各个力学性能测试样本实验值与模型预测值的绝对百分误差均在5％以内,具有良好的泛化能力,能够有效地反映出阻燃钛合金的合金化元素与力学性能之间的定量关系,进而实现对该合金的成分优化.?对于Ti?35V?15Cr阻燃钛合金,可以通过加入质量分数为0～0.1％的Si元素和质量分数为0.05％～0.125％的C元素,并减少质量分数为2％～5％的V元素,来提高力学性能;对于Ti?25V?15Cr阻燃钛合金,可以通过加入质量分数为1.5％～1.8％的Al元素和质量分数为0.15％～0.2％的C元素,来提高力学性能.
文献关键词：
阻燃钛合金;支持向量机算法;合金化元素;力学性能;成分优化
中图分类号：
作者姓名：
李雅迪;弭光宝;李培杰;曹京霞;黄旭
作者机构：
清华大学新材料国际研发中心,北京 100084;中国航发北京航空材料研究院钛合金研究所,北京 100095;中国航发先进钛合金重点实验室,北京 100095
文献出处：
引用格式：
[1]李雅迪;弭光宝;李培杰;曹京霞;黄旭-.航空发动机阻燃钛合金力学性能预测及成分优化)[J].工程科学学报,2022(06):1036-1043
A类：
35V
B类：
航空发动机,阻燃钛合金,力学性能预测,成分优化,支持向量机算法,合金化元素,关系模型,输入参数,Si,输出参数,室温拉伸性能,抗拉强度,屈服强度,延伸率,断面收缩率,支持向量机模型,线性相关系数,预测能力,力学性能测试,泛化能力,定量关系,Ti,15Cr,元素和,高力,25V
AB值：
0.234083
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