典型文献
基于神经网络航空发动机曲轴加工工艺设计优化
文献摘要：
以某发动机曲轴作为研究对象,通过DEFORM软件对曲轴预锻和终锻过程进行了金属流动和微观组织的耦合模拟,得出了不同工艺参数下曲轴锻造的模拟数值;采用Geomagic软件逆向工程技术,得到了最终处理完成后曲轴的实际尺寸,获得体积验证参数;最后,通过FORGE软件验证了其结果的正确性.建立了多输入、 多输出的BP网络拓扑结构,以预锻温度、终锻温度、 预锻阻尼墙高度、 终锻阻尼墙高度、 有无润滑、 预锻速度和终锻速度等作为神经网络模型的输入参数,以终锻填充率、 折叠量以及最大应力值性能指标作为神经网络模型的输出参数.通过神经网络预测值与正交试验下模拟值的对比,得出最优解下的工艺参数,发现训练后BP神经网络模型的相对误差较小,并具有很好的预测能力.
文献关键词：
神经网络;曲轴;锻造;逆向工程;正交试验;金属流动;微观组织
中图分类号：
作者姓名：
肖展开;梅益;罗宁康;袁丽莉;张然;吴巧
作者机构：
贵州大学 机械工程学院, 贵州 贵阳550025;贵州大学 大数据与信息工程学院, 贵州 贵阳550025
文献出处：
引用格式：
[1]肖展开;梅益;罗宁康;袁丽莉;张然;吴巧-.基于神经网络航空发动机曲轴加工工艺设计优化)[J].锻压技术,2022(06):35-46,86
A类：
FORGE
B类：
航空发动机,发动机曲轴,曲轴加工,加工工艺设计,工艺设计优化,DEFORM,预锻,金属流动,微观组织,耦合模拟,不同工艺,锻造,Geomagic,逆向工程技术,理完,得体,软件验证,多输入,多输出,网络拓扑结构,终锻温度,墙高,润滑,输入参数,填充率,折叠,最大应力,应力值,输出参数,神经网络预测,最优解,解下,预测能力
AB值：
0.362943
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