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基于机器学习决策模型的智慧交通网络研究
文献摘要：
智能化和信息化浪潮推动社会各类产业朝着智慧方向不断升级发展.文章分析智能交通发展需求和国内外研究现状,针对未来交通环境中无人驾驶等智能出行方式衍生的安全高效问题,提出一种具备观察-分析-决策一体化功能的基于机器学习的决策模型,举例阐述基于机器学习决策模型构建的智慧交通网络功能.模型可以应用于各类交通元素,成为具有统一智能结构的智慧交通元素,智慧交通元素间的数据信息可以通过统一的信息格式交互融合,生成完备可靠的策略方案,形成一张动态协调的智慧交通网络,自主实现人-车-物可靠高效的交通秩序.
文献关键词：
机器学习;智慧交通网络;环境观察
中图分类号：
作者姓名：
韩雪建
作者机构：
海装驻北京地区第六军事代表室,北京100082
文献出处：
引用格式：
[1]韩雪建-.基于机器学习决策模型的智慧交通网络研究)[J].智能城市,2022(01):11-13
A类：
B类：
基于机器学习,决策模型,智慧交通网络,升级发展,智能交通,交通发展,国内外研究现状,交通环境,无人驾驶,智能出行,出行方式,安全高效,高效问题,举例,网络功能,智能结构,信息格式,交互融合,策略方案,动态协调,交通秩序,环境观察
AB值：
0.387053
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