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基于电机驱动系统自传感的机械故障诊断研究综述
文献摘要：
对数控机床和工业机器人等关键制造装备开展状态监控与故障诊断研究,有助于提高设备安全性、可靠性,提升制造业智能化水平.与传统振动分析方法相比,将机电系统的执行器——电机驱动器作为感知器有助于实现无附加传感装置的机械故障诊断.该文聚焦电机驱动系统在机械设备运行状态感知领域的应用,综述了国内外基于电机驱动系统测量、控制和观测信号的机械故障诊断研究,并结合电机驱动系统自身特性和工程实践需求,提出自传感方法在应用中存在的一些关键性问题与可能的解决途径.
文献关键词：
故障诊断;电机驱动;自传感;故障分离;信息融合
中图分类号：
作者姓名：
姚远;李叶松;雷力;谢斌;王耀辉
作者机构：
河南工业大学电气工程学院 郑州 450001;华中科技大学人工智能与自动化学院 武汉 430074;武汉华中数控股份有限公司 武汉 430223
文献出处：
引用格式：
[1]姚远;李叶松;雷力;谢斌;王耀辉-.基于电机驱动系统自传感的机械故障诊断研究综述)[J].电工技术学报,2022(12):2936-2948
A类：
B类：
电机驱动系统,自传感,机械故障诊断,诊断研究,数控机床,工业机器人,制造装备,状态监控,设备安全性,制造业智能化,智能化水平,振动分析,机电系统,执行器,电机驱动器,感知器,传感装置,机械设备,设备运行状态,状态感知,系统测量,观测信号,传感方法,关键性问题,解决途径,故障分离,信息融合
AB值：
0.339392
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