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合成语音检测方法的研究现状及展望
文献摘要：
随着语音诈骗事件的发生,自动说话人验证系统已被广泛应用.传统的检测合成语音的方法包括利用频谱信息、倒谱系数特征以及动态声学特征等.随着机器学习的发展,深度学习算法也被应用于合成语音检测且取得了不错的成果.介绍了几种检测方法的基本原理及部分研究成果,并对以后的发展方向进行了展望.
文献关键词：
合成语音检测;频谱信息;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
魏为民;刘畅;才智;孟繁星
作者机构：
上海电力大学计算机科学与技术学院,上海200090
文献出处：
引用格式：
[1]魏为民;刘畅;才智;孟繁星-.合成语音检测方法的研究现状及展望)[J].上海电力大学学报,2022(01):75-81
A类：
自动说话人验证
B类：
合成语音检测,诈骗,验证系统,频谱信息,倒谱系数,声学特征,深度学习算法,不错
AB值：
0.207136
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